人工知能（AI）とは？

まずAIとは何か…。
ここから解説していきます。

AIとは、「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」を略した言葉で、日本語では「人工知能」を意味します。
ちょっと難しい感じではありますが、AIは人間が持つ学習能力や判断能力をコンピューターに再現させ、様々なタスクを自動化したり、高度な処理を行ったりする技術のことです。AIの概念は1950年代から研究が始まり、チェスで人間を打ち負かしたコンピューターや、音声認識技術の進歩など、AIは日々進化を続けています。

ちなみにAIの対義語は「NI」と言い、「Nature Intelligence（ネイチャーインテリジェンス）」の略で、日本語では「自然知能」と訳されています。NIは人間が自然と備えている知能を意味します。

AIは、機能や目的に合わせていくつかの分類に分けられています。

汎用型AIとは、あらゆるジャンルの課題を処理できる人工知能の事です。
柔軟性が高く、自分がどのような状況にあるのかを理解して、取るべき行動を考えることができます。
特化型よりも、より人間に近いシステムだといえるでしょう。実用化が期待されていますが、未だ実現はしていません。

特化型AIとはその名の通り特定の分野に特化したAIの事で、決まった役割の中で限定的な範囲の処理を行うシステムです。
例を挙げると、自動運転技術や画像認識などが挙げられます。スマホの顔認証とかは身近で使用している方も多いのではないでしょうか。

AIの仕組みは、一言で説明するのは難しいですが、「大量のデータからパターンを学習し、その学習結果に基づいて新たなデータに対して予測や判断を行う」 といったイメージが近いです。

AIの仕組みを理解するためには、以下の3つの要素を理解することが重要です。

ここまでは、AIって何なのか？を少し専門的に解説してきました。
じゃぁ、自分たちの生活にどれだけ関係しているの？と思う方もいるはず。
ここでは、AIの具体的な応用事例をいくつかご紹介します。

顔認識: スマートフォンでの顔認証ロック解除、防犯カメラでの人物特定など
物体認識: 自動運転車の障害物検知、医療画像診断での異常検出など
画像生成: オリジナルな画像やアート作品の生成、デザイン支援など

機械翻訳: Google翻訳などの翻訳サービス
チャットボット: 顧客対応、情報検索など
文章生成: ニュース記事の自動生成、小説の執筆支援など

音声アシスタント: Siri、Alexaなどの音声による操作
音声入力: スマートフォンでの音声入力、会議の議事録作成など
音声合成: テキストを自然な音声に変換する技術

需要予測: 小売業での商品需要予測、物流の最適化
異常検知: 製造業での製品不良検知、金融業界での不正検出
推薦システム: Amazonのレコメンド機能、Netflixの映画推薦など

産業用ロボット: 製造業での組み立て作業、物流倉庫でのピッキング作業
サービスロボット: 掃除ロボット、配膳ロボット、介護ロボットなど
自律走行車: 自動運転車、ドローンなど

医療: 病気診断、新薬開発、医療画像分析
金融: 投資予測、不正検知、顧客分析
製造業: 品質管理、生産計画、予知保全
小売業: 顧客行動分析、パーソナライズ化されたマーケティング
教育: 学習支援、個別指導

調べただけでもこんなにも多くの物が、自分の暮らしの中で活躍しているのを知ってびっくりしますよね。
そしてどの内容も、暮らしをしていく中でなくてはならない物になってきているのも事実です。

AIの未来は私たちの想像を簡単に超える可能性を持っています。
現時点でAIが無い生活の水準を大きく落としてしまうのがわかった今、これからどうなっていくのか期待もありますが多くの不安も感じてしまいます。

このように、AIが便利になっていく側面たくさんの課題が増えていきます。