AIをいちばん使っているのは、誰？ 職種別・役職別の利用率と、これから求められる力

まず職種別。2026年6月に行われた、オフィス系7職種の調査です。

職種別の生成AI利用率（2026年6月・GiftX調査）

※参考：製造29.0％、物流23.6％、全職種平均47％

1位はたしかにエンジニアです。でも、マーケティングや経営企画との差は1〜2ポイント。「IT系が圧倒的」ではありません。
デスクワークの職種なら、どこも6〜7割が使っている。そういう状況です。

ちなみにデザイナーは7職種の最下位でした。これはこれで、別の記事で考えたいところです。

次に、職種ではなく「役職」で見てみます。パーソル総合研究所の調査（正規雇用者3,000名）です。

役職別の生成AI業務利用率（2025年10月・パーソル総合研究所）

ここで順位が変わります。
部長・課長が6割前後、一般社員は3割台。差は20ポイント以上あります。
別の調査では課長クラス67.3％に対して一般社員25.4％と、もっと開いているものもありました。

「若い人ほどAIを使っている」というイメージがありますが、会社の中では逆です。
中間管理職が、いちばん使っている。
聞いた話は、役職で見れば本当でした。

なぜ管理職なのか。
調査では、AIで削減できた時間がいちばん大きい業務は「企画・相談・思考整理」「文書・資料作成」「データ分析・レポート」でした。
つまり、情報を集めて、整理して、判断して、人に伝える仕事。これは管理職の仕事そのものです。

コードを書く、デザインを作るといった「手を動かす仕事」より先に、「考えて、まとめて、伝える仕事」のほうがAIに乗りやすかった。
エンジニアより管理職が使っている理由は、ここにあると思います。

もうひとつ、現場で感じていることがあります。
社内のやり取りをSlackやChatworkで行っている会社ほど、AIとの相性がいい。

理由は単純で、社内の情報が全部そこに溜まっているからです。
誰が何をいつ頼んで、どう返したか。案件がどう動いて、どこで詰まったか。お客様が何を気にしているか。
今までは「流れていくだけ」だったチャットが、AIに読ませた瞬間に、その会社だけのビッグデータになります。

ここに、既存のツールとの決定的な違いがあります。

人事評価ツール、タスク管理ツール、スケジュール管理ツール。世の中には良いものがたくさんあります。
でも、使ってみると必ず「うちの仕事とは、ちょっと違う」が出てきます。
会社ごとに業務の流れも、言葉も、大事にしていることも違うからです。
ツールは「平均的な会社」に合わせて作られているので、どうしてもズレが残ります。

AIは、そこが違います。
その会社のチャットを読んで、その会社の言葉で、その会社の流れに合わせて動きます。
「ツールに仕事を合わせる」のではなく、「仕事にAIが合わせる」。この柔軟さは、既存のツールにはありませんでした。

実際、この変化は市場にも出ています。
報道によると、2026年2月にはAIエージェントの台頭を受けて、アメリカのソフトウェア株が1か月で約15％下落し、2008年以来の大きな下げ幅になりました。
「ツールでやっていたことを、AIがやってしまう」という懸念が、株価に表れた形です。

ツールが要らなくなる、とまでは思いません。
ただ、「ツールを入れれば解決する」時代から、「AIにうちの仕事を覚えさせる」時代に変わりつつある。そう感じています。

ここからは、私の考えです。

コーディングやプログラミングもそうですが、「作業的なこと」「技術的なこと」は、AIに取って代わられる方向に進んでいくと思います。
正しい手順で、速く、間違えずにやる。そこはもう、人がAIに勝てる領域ではなくなってきました。

では、人には何が残るのか。

AIを使って成果が出る人と出ない人の差は、業務効率や作業スピードではありません。
AIにどんな指示を出せるか。そして、返ってきた答えに、どんな判断を下せるか。
ここで差がつきます。

これは、まさに管理職がやってきた仕事です。
部下に指示を出し、上がってきたものを見て、判断する。
管理職がAIをいちばん使っているのは、偶然ではなく、仕事の型がもともと同じだったからだと思います。

そして、これからは全社員がこの型で働くことになります。
新人であっても、AIという「部下」に指示を出し、その答えを判断する。全社員が管理職のような考え方をする時代です。

もうひとつ、重要になるのがコミュニケーションです。
AIから得たアウトプットを、自分の中で終わらせず、チームにどう伝えて、どう広げるか。
AIが速くなればなるほど、人と人の間の「伝える力」がボトルネックになります。

これまでの長い間、職人のような技術力を持った人材が重宝されてきました。
その流れが、本格的に変わろうとしています。

思い出すのは、写植職人の話です。
かつて印刷物の文字は、写植という専門の機械で、職人が一文字ずつ組んでいました。
それが1990年代、DTPでパソコンから文字が組めるようになると、写植職人の多くが、数年のうちに仕事を失いました。
技術が高かったから残れた、ということはありませんでした。

今、同じことが、もっと広い範囲で起きようとしている。
歴史の転換期を、また迎えている感じがします。